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Hadoop導入事例

建設/宅建

BIシステム

「様々な切り口を組み合わせた柔軟な分析」「全期間のデータに対する精緻な分析」「個人スキルに依存しない分析」をHadoopで実現。 Hadoopにデータを集約し、事前に加工しておくことで、分析スピードも向上。
大東建託株式会社 様

土地・建物のオーナー様に代わり "賃貸経営のすべてをお引き受けする" ビジネスを展開する大東建託。 空室の発生、家賃相場の変動、建物修繕など様々な変動リスクに対応するため、大東建託は運営状況を精緻に分析し、 意思決定をスピーディに行うBIシステムの導入を決定した。90万戸を超える管理部屋、30年以上の家賃や修繕計画を 分析する基盤として着目したのがHadoop。並列分散処理基盤のHadoopを中心に据え、SASR Visual Analyticsと 連携させることで、直感的かつ迅速なに分析が可能なシステムを実現した。 NTTデータは、Hadoopに関する豊富な知見と設計・開発力・、広範なインテグレーション力を活かし、 BIシステムの導入を成功に導いた。

Hadoop構築・運用ソリューション導入の効果
  • 様々な切り口を組み合わせて分析できるようになり、柔軟かつ瞬時に状況を把握できるようになった。
  • 全期間のデータに対する精緻な分析が可能になった。また、予測機能による深い分析もできるようになった。
  • 個人スキルに依存しない分析環境が整った。
  • データの抽出や加工の時間が削減され、仮説立案~検証のサイクルを素早く回せるようになった。

メディア

レコメンドシステム、等

大量のログデータの分析基盤として「Hadoop」に着目し、さまざまな事業分野で商用システムへの導入が決定。Hadoopサポートサービスも活用中!
株式会社リクルート 様

リクルートでは、自社で展開する「ゼクシィnet」などのWebサイトのログデータを、広告宣伝効果の測定やユーザの行動分析などに役立てている。ログデータの肥大化や分析ニーズの多様化が進む中、迅速かつ実効性のあるログ分析を行う手段として、オープンソースの大規模分散処理基盤「Hadoop」に着目。Hadoopを含めオープンソースの実績があるNTTデータがコンサルティングを行い、他技術との比較検証、実現性の確認、実際の業務でのテスト運用を行った。その結果、処理時間の短縮や新たな視点での分析成果などHadoopの有効性や将来性について高く評価され、さまざまな事業分野でHadoopの商用システムへの導入が進んでいる。同時に、NTTデータが提供するHadoopサポートサービスも活用し、Hadoopの商用システムにおける安定稼働を支えている。

Hadoop構築・運用ソリューション導入の効果
  • NTTデータのコンサルティングにより、Hadoopの有効的な使い方を踏まえた上でHadoop導入を進め、ある一例では従来に比べて60倍近いバッチ処理の高速化が実現した。
  • NTTデータがさまざまなデータ、分析軸を掛け合わせて分析する筋道を提案。リクルートのクライアントへの付加価値提供にもつながる、多角的なログ分析が可能な環境が整った。

政府

検索システム(国立国会図書館サーチ)

Hadoopを活用し、大規模検索システムを構築
国立国会図書館 様

国立国会図書館サーチは、国立国会図書館のポータルサイトとして運用しているシステムである。 全文検索(横断検索)、連想検索など様々な検索機能に加え、 同一の本や関連する本の集約(書誌同定・グループ化、いわゆる名寄せ処理)や オンラインブックストア等へのリンクなど数多くの試みがなされている。
国会図書館サーチでは、書誌同定・グループ化処理(名寄せ処理)と全文検索インデックス作成処理で Hadoopを利用。 大量の書誌データに対して、従来の処理方式で名寄せ処理を行うのは非常に時間が掛かる。 そこで、Hadoopを用いて名寄せ処理を高速化し、処理時間を短縮。 Hadoopを用いることで、大量データを扱う検索システムの構築が可能となった。

Hadoopクラスタ台数
30台 + α
データ量
約5TB、書誌データ数千万件

国立国会図書館サーチでのHadoop活用について詳しくはこちら
(技術評論社 gihyo.jp連載「エンタープライズビジネスを加速させるHadoop」
第2回   国内におけるHadoop活用事例(国立国会図書館サーチ)  NTTデータ 基盤システム事業本部 猿田浩輔)

国立国会図書館サーチのご利用はこちらから



Spark導入事例

テレコム, IoT

テレコム系システムの運用情報処理システム、大量のIoTデータの数値計算システム

Apache Spark 主要開発会社 Databricks社のブログに記事(英語)を寄稿しています。 ブログの日本語訳はこちら

下記の内容が掲載されています。
  • 【事例】テレコム業界向けの4000コアを超える大規模な環境でのSpark検証(SparkSummit 2014で講演)
  • 【事例】IoT分野のデータ分析・機器から取得した情報の統計分析
  • 【サポートサービス】HadoopソリューションのサポートサービスメニューにApache Sparkを追加
  • 【コミュニティ貢献】Sparkの実行状態を可視化するTimeline Viewerなど、Sparkの運用性をさらに向上させる取り組み


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